产品概述

在企业数据标准化过程中，期望通过数据标准化管理反馈价值至业务，数据质量的重要性无论如何强调都是不过分的。在这个过程中，低质量数据的产生是不可避免的，大批量的数据初始化、未处理历史数据带来的问题扩散、紧急业务产生的低质量数据，都将影响数据标准编码库的质量。控制低质量数据的产生几率和及时发现低质量数据并进行有效的处理，是企业能够组织开展的举措。因此，对企业数据质量管理的正确理解，并非是不产生低质量数据，而是通过科学、有效、专业的管理和技术支持，减低并控制低质量数据的产生率和存在率，及时发现低质量数据并进行有效的处理，控制标准编码库的高健康度。

产品功能架构

数据质量管理平台（Data Quality Management Platform，DQMP）是三维天地信息标准化管理一体化平台解决方案（6P+2E+Mobile）中的核心标准组件。它保证企业数据标准库的数据质量，实现对标准数据编码库的透明可视分析。但由于数据编码库的数据量庞大、数据信息复杂性、专业要求高等因素，人工进行质量保障存在难度，需通过专业的质量管理工具对标准数据编码库进行检测，发现需处理的不完整数据、需去除的重复数据、需去除的噪声数据、需处理的异常(但真实)的数据，通过专业化的数据质量管理平台提供数据健康度分析，为数据清洗和治理提供依据，再使用数据清洗平台进行数据清洗治理，从而保证数据的唯一性、完整性和一致性，提升数据质量。

产品特征

01

数据质量控制配置

通过数据质量管理平台，对不同类型数据模型配置相应质量管控指标和分析参数，实现对不同类标准数据进行常态质量监控管理，可实现对数据之间的精确查重和模糊查重，并可提供可配置的多种数据检查功能。支持数据的唯一性、完整性和一致性校验和检查。

支持相似数据匹配条件的配置；
系统支持定期进行主数据重码检查，并提供主数据的重码清单；
支持精确查重功能，并可配置查重规则；
支持主数据重码清单的批量导出；
支持建立统一的审核流程；
支持重码清单的公示与意见收集：主数据重码清单只公示给在业务系统使用将被删除的主数据的子公司或业务单位；
通过可配置的数据检查条件，对数据进行多种检查功能；
支持对发布的重码清单进行各业务系统处理情况跟踪：建立主数据重码的映射关系，并对被删除主数据的业务处理（包括未清业务与主数据处理状态）情况进行跟踪；
支持重码清单的审核、公示、意见收集、发布与导出；实现数据约束规则的建立；
实现字段的强制检查功能；
实现关系字段检查功能；
系统支持定期进行主数据健康度分析，并提供主数据健康度分析报告。

02

约束检测

对数据中与分类编码和元数据相关的数据内容的约束进行检测，包括对计量单位、前置符号、后置符号、连接符号、最大值、最小值以及关联取值等约束内容进行检测。

03

完整性检测

对数据中与分类编码和元数据相关的数据内容的完整性进行检测，包括是否允许为空、长度检测、枚举值检测、关联校验检测和一致性检测。

04

相似度监测

对数据中与分类编码和元数据相关的数据内容进行相似度检测
提供基于编辑距离和余弦定理（基于字或基于词）的相似度检测方法
通过基于词法分析和语法分析的相似度算法并应用不同行业的专业词库来对数据的相似程度来进行检测。

05

数据健康度分析

支持配置健康度分析参数，实现标准编码库的常态监控分析，并按照健康度参数模型，产出各类主数据编码库的状态分析报告，提供需处理的数据清单，为数据清洗提供依据。

06

唯一性检测

对数据中与分类编码和元数据相关的数据内容的唯一性进行检测，保证数据的唯一性。

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数据质量管理平台(DQMP)

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